Big Data : mythes & réalités (1/6)

Dans cette série en 6 parties, nous allons distinguer les mythes des faits du Big Data et de l'Intelligence Artificielle.

Les données améliorent la vie dans le monde entier. Voici quelques exemples :
 
 
En utilisant plus de 1 000 points de données par seconde, des scientifiques de par le monde ont découvert que les enfants nés prématurément dont les signes vitaux étaient inhabituellement stables présentaient un risque plus élevé de développer de la fièvre. Ainsi, les médecins ont ainsi pu prendre des mesures précoces et sauver des vies.
 
 
En Europe, les grandes entreprises automobiles conçoivent de nouveaux véhicules dotés de centaines de capteurs de centaines de capteurs et d'outils d'analyse pour permettre des avancées telles que le stationnement autonome et l'évitement des collisions.
 
 
MYTHES & REALITES
 
 
Globalement, un certain nombre de mythes entourent les récentes innovations en matière de données et l'économie des données. Il s'agit notamment de mythes concernant :

 
 
1.Informations personnelles et protection des données
 
Plus précisément, voici quelques démystifications et leurs solutions concernant les données à caractères personnelles.
 
 
MYTHE 1 - L'innovation en matière de données ne profite qu'aux entreprises du secteur des technologies de l'information, et non aux individus.
 
RÉALITÉ
L'innovation en matière de données permet aux consommateurs de prendre de meilleures décisions et permet aux commerçants de personnaliser les biens et les services pour mieux nous servir. Elle peut conduire à des avancées majeures grâce à l'apprentissage personnalisé
et la médecine personnalisée. Elle peut améliorer l'expérience des consommateurs grâce à des divertissements personnalisés. Elle peut nous aider à passer d'une économie axée sur la production de masse à une économie axée sur la personnalisation de masse. Il existe en effet un ensemble d'entreprises au cœur du développement et de la mise en œuvre de ces innovations.
Il existe en effet un ensemble d'entreprises au cœur du développement et de la fourniture des nouvelles technologies innovantes sur lesquelles repose cette révolution des données. Cependant, si nous faisons des choix intelligents aujourd'hui, cette économie émergente centrée sur les données peut créer de nouveaux emplois et de nouvelles industries, et mettre le monde entre les mains des consommateurs.
 
 
MYTHE 2 - Toutes les données sont des données personnelles.
 
RÉALITÉ
Certaines données peuvent être des informations personnelles (par exemple, les données que nous générons sur nos appareils mobiles ou que nous créons en utilisant les réseaux sociaux). Toutefois, la plupart des données ne sont pas personnelles.
 
La grande quantité de données créées chaque jour comprend des informations telles que la surveillance météorologique par satellite, les performances des moteurs d'avion, les transactions boursières générées par ordinateur et des capteurs sans rapport avec les individus. Même lorsque les données concernent un individu, elles ne sont souvent pas consultées par un autre être humain et sont probablement dépersonnalisées, c'est-à-dire qu'elles sont stockées et utilisées sans informations révélant l'identité de l'individu concerné.
 
 
MYTHE 3 - Les entreprises ne se préoccupent pas de la protection des données personnelles.
 
RÉALITÉ
Lorsque des données personnelles sont générées, elles doivent être protégées de manière appropriée. Afin d'élargir les possibilités en matière de données, la confiance du public dans les données doit être élevée. Les entreprises et les organisations qui utilisent des données devraient pratiquer une bonne gestion des données. Ces pratiques pourraient être normalisées par le biais d'un effort mené par l'industrie pour créer des lignes directrices volontaires pour une utilisation responsable des données. De nombreux leaders dans ce domaine s'efforcent déjà d'expliquer clairement aux utilisateurs comment leurs données sont collectées et si elles sont partagées. De nombreuses entreprises suivent des pratiques exemplaires qui les obligent à rendre anonymes les informations personnelles chaque fois que cela est possible.
 
 
MYTHE 4 - L'innovation en matière de données me fera perdre toute vie privée.
 
RÉALITÉ
Le succès de l'économie des données dépend de la confiance des consommateurs. Les individus doivent avoir le sentiment que leurs informations personnelles sont en sécurité. Les principaux développeurs de logiciels intègrent déjà des mesures de protection de la vie privée dans leurs systèmes dès le départ, ce que l'on appelle la "prise en compte de la vie privée dès la conception" en anglais privacy by design.). En outre, les développeurs utilisent souvent des outils d'anonymisation, de dépersonnalisation et de cryptage afin de minimiser l'impact de toute violation de données. Lorsque les données sont agrégées de manière à ce que les utilisateurs individuels ne soient pas spécifiquement identifiés, les données peuvent généralement encore être analysées afin de déceler des modèles de comportement sans violer la confiance ou la vie privée de l'utilisateur. En outre, des politiques de protection de la vie privée applicables peuvent prendre en compte le contexte et les risques relatifs liés à l'exposition ou à l'utilisation des données les plus sensibles (comme les données financières ou les données relatives aux soins de santé) bénéficient du niveau le plus élevé de protection de la vie privée. Cela signifie que des données telles que les données météorologiques ou les analyses commerciales qui n'impliquent pas d'informations personnelles ne nécessitent pas le même niveau de protection que les données de soins de santé spécifiques à un patient.
 
 
MYTHE 5 - Il n'est jamais possible de dépersonnaliser totalement les données. La dépersonnalisation des données est inefficace.
 
RÉALITÉ
La dépersonnalisation des données est un processus utilisé pour empêcher que l'identité d'une personne soit associée à des informations. Une fois dépersonnalisées, les données peuvent être analysées sans lien avec une personne. Les experts ont mis au point des techniques qui permettent de dépersonnaliser les données de manière à maximiser à la fois la protection de la vie privée et la qualité des données. Selon les experts, si la dépersonnalisation est effectuée correctement, le risque de ré-identifier des personnes à partir de données anonymisées est inférieur à 1 % dans la plupart des cas
 
 
MYTHE 6 - Les entreprises qui utilisent des données ne sont pas dignes de confiance.
 
RÉALITÉ
L'industrie est à l'écoute des préoccupations en matière de protection de la vie privée et en tient compte. Aujourd'hui, on observe des signes d'une concurrence dynamique entre les principales entreprises dans une course à l'amélioration de la protection de la vie privée. Par exemple, les entreprises responsables des systèmes d'exploitation qui font fonctionner 96,4 % des smartphones dans le monde ont toutes deux récemment annoncé des améliorations de leurs paramètres de confidentialité. Les principaux éditeurs de logiciels s'adressent désormais directement aux consommateurs en vantant leur engagement en faveur de la protection de la vie privée. Les entreprises modifient même leurs services et leurs politiques pour les rendre plus respectueux de la vie privée, par exemple en ne scannant pas les communications des clients afin de cibler la publicité.
 
 
MYTHE 7 - Les individus n'ont aucun contrôle sur leurs données.
 
RÉALITÉ
Bien qu'il semble parfois que nous n'ayons aucun contrôle sur nos données, il existe toute une série d'outils dont les consommateurs n'ont peut-être pas encore conscience et qui peuvent les aider à mieux contrôler leurs données. Par exemple, certains grands éditeurs de logiciels ont choisi d'activer les fonctions "Do Not Track" par défaut dans leurs navigateurs web, de sorte que les sites web que vous visitez et les sociétés de publicité tierces qu'ils utilisent reçoivent automatiquement une demande de "Do Not Track". Cette demande informe les sites web que vous ne souhaitez pas être suivi, ce qui peut contribuer à vous protéger contre certaines formes de suivi sur le web. En outre, certains courtiers en données ont créé des pages web où les consommateurs peuvent voir les types d'informations qui ont été collectées à leur sujet, refuser d'autres collectes de données et corriger les informations erronées. Collectivement, ces outils permettent aux consommateurs de mieux contrôler la manière dont leurs informations sont collectées et utilisées, ou de refuser certaines utilisations marketing.