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Lundi 05 Décembre 2022

Big Data : mythes & réalités (4/6)


4.Les innovations en matière de données au 21e siècle
 
 
MYTHE 1 - Les avantages les plus importants des données sont encore loin dans le futur.
 
RÉALITÉ
Alors que l'innovation en matière de données continuera à générer des avantages dans les décennies à venir, ses puissants résultats peuvent déjà être observés presque partout autour de nous aujourd'hui. Déjà, des téraoctets de données quotidiennes sont utilisés pour vous fournir des prévisions météorologiques plus précises ; des données provenant de millions de signaux GPS sont utilisées pour prédire les temps de trajet et vous amener plus rapidement à votre destination ; des millions de points de données sur la santé sont utilisés pour identifier les causes potentielles de maladies ; et des téraoctets de données financières sont utilisés pour aider à prévenir la fraude à la carte de crédit.
 
En fait, lorsque l'Economist Intelligence Unit a demandé aux personnes interrogées de décrire l'impact des données sur leur organisation au cours des cinq dernières années :
  • Près de 10 % d'entre elles ont déclaré qu'elles avaient complètement changé leur façon de travailler.
  • 46 % des personnes interrogées ont déclaré qu'elles étaient devenues un facteur important dans la prise de décisions commerciales.
De nouvelles recherches suggèrent qu'au cours des quatre prochaines années seulement, une meilleure utilisation des données pourrait conduire à un chiffre d'affaires de 1,6 billion d’euros.
 
Dans une autre enquête portant sur l'année en cours, 24 % des cadres supérieurs en Europe et 33 % aux États-Unis ont déclaré qu'ils s'attendaient à ce que 10 % ou plus de la croissance de leur entreprise soit liée à l'analyse des données. Dans les cinq dernières années, 43 % de ces cadres supérieurs en Europe et 58 % aux États-Unis ont fait la même prédiction.
 
 
MYTHE 2 - Les données sont surestimées.
 
RÉALITÉ
L'utilisation des données pour résoudre les problèmes humains n'est pas une nouveauté. Depuis le début de la civilisation moderne, nous utilisons les données pour prendre de meilleures décisions, ce qui a permis de mettre au point des techniques agricoles en jachère qui nourrissent davantage de personnes, des techniques de navigation qui ont alimenté le commerce mondial et des connaissances en matière de santé qui ont permis d'éviter des millions de décès dus au choléra.
 
Cependant, dans le passé, les données étaient une ressource rare, coûteuse à stocker et difficile à manipuler. Ce qui est différent aujourd'hui, c'est que les données sont devenues plus abondantes, que les coûts de stockage ont chuté et que les outils pour les manipuler sont devenus plus puissants.
 
Par conséquent, alors que nous sommes confrontés à une nouvelle série de défis émergents, de nouvelles technologies puissantes d'analyse des données peuvent nous aider à trier des volumes croissants de données pour nous aider à découvrir des idées puissantes et des solutions inattendues à certains de nos défis les plus urgents.
 
 
MYTHE 3 - L'ère de la croissance économique tirée par les technologies de l'information est révolue - l'innovation en matière de données ne peut pas stimuler la productivité.
 
RÉALITÉ
L'innovation informatique et sa capacité à faire croître les économies, à créer des emplois et à élever le niveau de vie dans le monde entier s'appuient sur sa capacité avérée à stimuler la productivité - par exemple, en augmentant la productivité de 1 à 2 % dans les années 1990.
 
Un éminent économiste de l'université Northwestern affirme que les gains les plus importants de l'innovation informatique sont derrière nous. Cependant, l'ère de la productivité est bien vivante.
 
En fait, les entreprises qui utilisent la prise de décision basée sur les données font état d'une augmentation de 5 à 6 % de leur productivité. Même si cette opportunité de données en cours d'élaboration n'augmente la productivité en Europe, par exemple, que de 1,5 %, sur une période de 20 ans, elle permettrait d'économiser suffisamment d'argent pour augmenter les revenus nationaux moyens de 30 %.
 
Si, en exploitant plus efficacement les données, nous pouvons réaliser de petits gains dans un large éventail d'industries pour les rendre seulement 1 % plus efficaces, les économistes estiment que cela pourrait ajouter environ 15 000 milliards d’euros au PIB mondial d'ici 2030, soit l'équivalent de l'ajout d'une autre économie à l'économie mondiale.

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