Architecture et conception des données
L'architecture des données est généralement réalisée au cours de la phase de planification d'un nouveau système afin de concevoir et de structurer la manière dont les données seront traitées, stockées, utilisées et accessibles. En définissant dès le départ comment des données spécifiques seront liées les unes aux autres et mises en mouvement, il est possible de concevoir la manière dont les données circuleront et de contrôler le flux de données afin de garantir leur protection dans l'ensemble du système.
Base de données
Une base de données est un vaste ensemble structuré de données numériques organisées, conçu pour que les données qu'il contient puissent être rapidement recherchées, consultées et mises à jour.
Centre de données
Un centre de données est une installation physique qui héberge un grand nombre de serveurs en réseau et de référentiels de stockage de données.
grand nombre de serveurs en réseau et de référentiels de stockage de données, généralement utilisés pour le stockage et le traitement de grandes quantités de données accessibles à distance. On estime à un demi-million le nombre de centres de données dans le monde, dont beaucoup constituent le "nuage".
Nettoyage des données
Le nettoyage des données est le processus d'examen et de révision des données brutes afin de trouver et de supprimer les doublons, de corriger les erreurs, d'ajouter les données manquantes, de supprimer les données corrompues et d'assurer une plus grande cohérence.
Prise de décision basée sur les données
Les entreprises qui utilisent la prise de décision basée sur les données rassemblent, traitent et analysent les données afin d'étayer les décisions cruciales. Les recherches menées par Eric Brynjolfsson, économiste à la Sloan School of Management du Massachusetts Institute of Technology, montrent que les entreprises qui utilisent la prise de décision basée sur les données bénéficient d'une augmentation de 5 à 6 % de leur productivité.
Exploration de données
L'exploration de données est le processus qui consiste à utiliser de puissants algorithmes informatiques pour trouver des modèles ou des connaissances dans de vastes ensembles de données.
Qualité des données
La qualité des données est une mesure utilisée pour définir la valeur des données pour l'utilisateur. Elle fait référence à la fiabilité, à l'efficacité et à la valeur des données pour la prise de décision, la planification ou les opérations.
Science des données
La science des données est une discipline qui intègre les statistiques, la visualisation des données, la programmation informatique, l'exploration des données, l'apprentissage automatique et l'ingénierie des bases de données afin d'extraire des informations significatives permettant de résoudre des problèmes complexes.
Scientifique des données
Un scientifique des données est une personne capable de combiner des idées humaines, un savoir-faire mathématique et des outils technologiques pour donner un sens aux données, par exemple en développant et en déployant des algorithmes informatiques.
Sécurité des données
La sécurité des données consiste à protéger les données contre la destruction, l'utilisation abusive ou l'accès non autorisé. Des mesures appropriées de sécurité des données peuvent contribuer à prévenir les violations de données, à garantir l'intégrité des données et à protéger la vie privée. La sécurité des données implique souvent une approche combinée des personnes, des processus et de la technologie.
Ensemble ou jeu de données
Un ensemble ou jeu de données est une collection d'ensembles d'informations liées, généralement des éléments distincts, sous forme de tableau pouvant être manipulé en tant qu'unité. Les données peuvent être horodatées à une fréquence plus ou moins élevée.